Navigacija
Portal TFL

TFL Vsebine / Revija SIR*IUS

Strojno učenje in revizija informacijskih sistemov

O AVTORJU
Matjaž Pušnik, mag. poslovodenja in organizacije, PRIS, CISA, CRISC, KPMG, matjaz.pusnik@gmail.com.
AVTOR
Matjaž Pušnik
IZDAJATELJ
Slovenski inštitut za revizijo
KLJUČNE BESEDE
strojno učenje, umetna inteligenca, ekspertni sistemi, revizija informacijskih sistemov, IT-revizija
KLJUČNE BESEDE V ANGLEŠČINI
machine learning, artificial intelligence, ekspert system, IT audit
NASLOV SEKCIJE
PUBLIKACIJA
Revija SIR*IUS
ŠTEVILKA PUBLIKACIJE
5
LETO
2018
PREVOD NASLOVA
Machine learning and IT audit
POVZETEK
Strojno učenje (angl. machine learning) je danes zelo razširjeno in se uporablja pri reševanju različnih pomembnih problemov v industriji, medicini, ekonomiji in informacijski tehnologiji. Tehnike strojnega učenja se lahko uporabljajo za prepoznavo govora, procesiranje jezikov, v bioinformatiki, za analize delniških trgov, v informacijski varnosti in tudi v reviziji. Zaradi razširjene uporabe strojnega učenja se povečuje tudi potreba za IT-revizije informacijskih sistemov, ki uporabljajo za svoje delovanje različne tehnike strojnega učenja. Po drugi strani razvoj in uporaba strojnega učenja lahko izboljšata kvaliteto revizije informacijskih sistemov in IT-revizorju pomagata pri hitrejši ter natančnejši analizi podatkov. Strojno učenje sicer odpira marsikatero vprašanje, ki ga bo treba v prihodnosti rešiti, da bo zaupanje v algoritme strojnega učenja upravičilo samostojno uporabo in zaupanje v rezultate uporabljenih algoritmov.
POVZETEK ČLANKA V ANGLEŠČINI
Machine learning is used to solve various important problems in industry, medicine, economics and information technology. Machine learning techniques are used for speech recognition, language processing, bioinformatics, stock market analysis, information security, audit and others. Due to the expanded use of machine learning technology the need for information systems audits, which use different machine learning techniques, is also increasing. On the other side, the development and use of machine learning in the information system audit can increase the quality of information systems audit with faster and more accurate data analysis. Machine learning opens up many questions that will need to be resolved in the future so that confidence in machine learning algorithms will justify the use of and trust in the results of the applied algorithms.

Za ogled celotnega dokumenta je potrebna prijava v portal.

Prijava

Še niste uporabnik?

Za brezplačen dostop do vsebin portala Tax-Fin-Lex se registrirajte. Brezplačna registracija vam omogoča:

  • Vpogled v 7 dokumentov
  • Prejemanje e-dnevnika Lex-Novice
  • Prejemenje e-tednika TFL Glasnik
Potrebujete pomoč? Pokličite nas na 01 432 42 43 ali pošljite sporočilo.
 
x Dialog title
dialog window