na dokumentu
Portal TFL
TFL Vsebine / Revija SIR*IUS
Internal Audit, AI, and the Need for Critical Thinking
O AVTORJU
PhD, CIA, Owner, Getting Words to Work® is a member of both the Chartered Institute of Internal Auditors and the Institut français d’audit et de contrôle internes. She is the author of the bestselling Radical Reporting: Writing Better Audit, Risk, Compliance, and Information Security Reports and was one of Richard Chambers’ 2022 Internal Audit Beacon Award winners. In 2025, the Chartered Institute of Internal Auditors awarded her the J. J. Morris Award for Distinguished Service, and Richard Chambers named her one of 25 global internal audit influencers in 2026.
AVTOR
dr. Sara I. James, CIA
IZDAJATELJ
Slovenski inštitut za revizijo
KLJUČNE BESEDE
revizija, notranja revizija, obvladovanje tveganj, umetna inteligenca, UI, generativna UI, agentna UI, veliki jezikovni modeli, LLM, etika
KLJUČNE BESEDE V ANGLEŠČINI
Audit, internal audit, risk management, artificial intelligence, AI, generative AI, agentic AI, large language models, LLMs, ethics
NASLOV SEKCIJE
Iz prakse za prakso
PUBLIKACIJA
Revija SIR*IUS
ŠTEVILKA PUBLIKACIJE
6
LETO
2026
PREVOD NASLOVA
Notranja revizija, UI in potrebno kritično mišljenje
POVZETEK
Hitrost, s katero se je v stroki in osebno razširila javno dostopna generativna umetna inteligenca, zelo vpliva tudi na notranjo revizijo. Pričujoči prispevek obravnava izzive, s katerimi se pri uporabi umetne inteligence soočajo številne notranje funkcije in organizacije, ki jih te podpirajo. Prav tako osvetljuje širše posledice za družbo, upoštevajoč možne učinke vse večje odvisnosti od orodij, kot so veliki jezikovni modeli.
POVZETEK ČLANKA V ANGLEŠČINI
The speed with which publicly available generative AI has spread, both professionally and personally, has significant implications for internal audit. This paper looks at how many internal functions and the organizations they support are grappling with using AI. It also looks at the broader ramifications for society, given the potential effects of ever-increasing reliance on tools such as large language models (LLMs).
Za ogled celotnega dokumenta je potrebna prijava v portal.
Začnite z najboljšim.
VSE NA ENEM MESTU.