Portal TFL

TFL Glasnik - številka 22, leto 2026, 15. 09. 2026

TFL Glasnik je brezplačni e-tednik s strokovnimi članki z davčnega, računovodsko-finančnega in pravnega področja ter intervjuji s priznanimi slovenskimi strokovnjaki in podjetniki.

Strokovna revija
Tax-Fin-Lex
2350-5753
Zlata Tavčar
odv. Vesna Cukrov
dr. Rok Čeferin
dr. Miha Juhart
asist. Boštjan Koritnik
dr. Nataša Pirc Musar
odv. Andrej Razdrih
dr. Vasilka Sancin
dr. Grega Strban
dr. Metka Tekavčič

Želite dostop do člankov TFL Glasnika?

Brezplačna registracija
Zlata Tavčar

INTERVJU

Zlata Tavčar

Anita Veternik: Umetna inteligenca v pravosodju: pomočnik mora ostati pomočnik

Jasno moramo določiti, kakšen je lahko prispevek umetne inteligence in zlasti, kje so meje njene uporabe. Kolikšna je lahko njena vloga pri podpori odločanju in kako zagotoviti, da strokovna presoja, končna odločitev in odgovornost zanje ostanejo pri človeku.

Andraž Teršek

TEMA TEDNA

Andraž Teršek

Ustavnopravna analiza procesne zagate in poslovniških pomanjkljivosti glede zahteve upravičenih vlagateljev za odreditev parlamentarne preiskave

Nedavno je parlamentarna opozicija zahtevala odreditev parlamentarne preiskave o aferi Black Cube in obvodnem financiranju političnih strank. Poskusili so dvakrat, a parlamentarna večina ni potrdila dnevnega reda seje Državnega zbora RS (v nadaljevanju: DZ), na kateri bi odredili ustanovitev parlamentarnih preiskovalnih komisij.

Dr. Damjan Kukovec

ČLANKI

Dr. Damjan Kukovec

35 let slovenske neodvisnosti na Sodišču Evropske unije

Republika Slovenija je že 35 let samostojna in neodvisna država, od leta 2004 pa tudi članica Evropske unije. V tem času so slovenski strokovnjaki na evropskih institucijah pustili odličen pečat, kar priča tudi številčna zasedba slovenskih sodelavcev na Sodišču Evropske unije v Luksemburgu.

mag. Borut Barlič

ČLANKI

mag. Borut Barlič

Asistirano ocenjevanje nepremičnin – uporaba avtomatiziranih modelov vrednotenja pri posamičnem ocenjevanju vrednosti

Razvoj umetne inteligence in avtomatiziranih modelov vrednotenja (angl. Automated Valuation Models – AVM) pomembno vpliva na prakso ocenjevanja vrednosti nepremičnin. Te tehnologije omogočajo učinkovitejšo obdelavo velikih količin podatkov, izboljšujejo analitične zmogljivosti in podpirajo odločanje, hkrati pa odpirajo vprašanja glede zanesljivosti, transparentnosti in skladnosti z Mednarodnimi standardi ocenjevanja vrednosti. Avtomatizirani modeli vrednotenja se vse pogosteje uporabljajo kot orodje za asistirano ocenjevanje tako v bančnem sektorju kot v profesionalni ocenjevalski praksi. Članek predstavlja teoretične osnove njihovega delovanja, analizira prednosti in omejitve pri posamičnem ocenjevanju ter obravnava regulativni okvir njihove uporabe. Ugotavljamo, da AVM-ji najbolje delujejo na homogenih trgih z zadostnimi in kakovostnimi podatki, medtem ko so pri netipičnih nepremičninah in ob pomanjkanju podatkov manj zanesljivi. Ključno za učinkovito asistirano ocenjevanje je njihova integracija v delovni proces ocenjevalca, pri čemer AVM-ji delujejo kot podporno orodje, medtem ko ključni element za zagotavljanje verodostojne in s standardi skladne ocene vrednosti ostaja strokovna presoja ocenjevalca.

Iz prakse za prakso

ČLANKI

Iz prakse za prakso

Nepomembnost pomembnih napak razvrščanja sredstev v računovodskih izkazih in vplivi na revizorjevo poročilo

Revizijski svet je na svoji seji sprejel strokovno razlago glede nepomembnosti pomembnih napak razvrščanja sredstev v računovodskih izkazih in vplivov tega na revizorjevo poročilo.