TFL Vsebine / Revija Poslovodno računovodstvo

Zaradi vse intenzivnejše uporabe internetnega elektronskega poslovanja so se močno razširile tudi razne oblike kibernetskega kriminala, kar lahko dolgoročno celo ustavi razvoj takšnega poslovanja. Zato se pri uporabi internetnega poslovanja poleg klasičnih metod varovanja na podlagi preverjanja pristnosti vse bolj uveljavljajo metode zaznavanja in preprečevanja sumljivih transakcij na podlagi spremljanja in analiziranja vzorcev obnašanja uporabnikov. V tem dokumentu smo opisali osnovne principe ugotavljanja sumljivih internetnih transakcij na podlagi spremljanja in analiziranja vzorcev obnašanja uporabnikov, kjer smo poskušali določiti osnovne značilke vzorcev uporabnikovih karakteristik na podlagi prstnih odtisov lokacij uporabnikov, prstnih odtisov uporabnikovih naprav in prstnih odtisov uporabnikovih dejanj. Predstavili pa smo tudi učinkovito prepoznavanje uporabnikov na podlagi njihovega obnašanja s pomočjo razvrščanja vzorcev uporabnikovih karakteristik z uporabo naivne Bayesove metode.

Due to the intensive use of internet eBusiness, there has been an expansion of different forms of cyber crime, which can on long term even stop the development of such operations. Therefore, in addition to conventional protection methods based on authentication, there are significant trends of adopting new detection and prevention methods for suspicious internet transactions, based on monitoring and analyzing user behavior patterns.